¿Aún se puede tener un estilo propio en la era de los algoritmos?
Cuando nuestros descubrimientos son personalizados, ¿qué queda de lo inesperado?
Cada día, descubrimos nuevas canciones.
Nuevos creadores.
Nuevas ideas.
Nueva ropa.
A veces, tenemos la impresión de que estos descubrimientos son fruto del azar.
Sin embargo, detrás de cada uno de ellos a menudo se esconde el mismo punto de partida.
Una recomendación.
Una línea de tiempo.
Un video sugerido.
Una lista de reproducción.
Una publicación que alguien —o algo— ha decidido hacer visible.
Entonces, una pregunta merece ser planteada.
¿Nuestros descubrimientos nos pertenecen todavía realmente?
Antes de elegir, primero hay que conocer
No se puede amar una música que nunca se ha oído.
No se puede admirar un estilo que nunca se ha visto.
Antes de convertirse en una elección, toda preferencia comienza con un encuentro.
Durante mucho tiempo, estos encuentros se daban a través de la radio, la televisión, las revistas, los escaparates o los consejos de nuestros seres queridos.
Hoy en día, también se dan a través de sistemas de recomendación.
El principio, por tanto, no es nuevo.
Lo que cambia es su capacidad para personalizar lo que aparece ante cada uno de nosotros.
Ver más a menudo... ¿amar más?
Los psicólogos conocen desde hace mucho tiempo un fenómeno asombroso.
Cuanto más nos exponemos a una imagen, una melodía o una idea, más familiar nos resulta.
Y esta familiaridad a veces puede hacerla más agradable.
Esto no significa que acabaremos amando todo lo que vemos.
La repetición también puede provocar cansancio.
Pero a menudo influye en cómo ciertas cosas entran progresivamente en nuestro universo.
Lo que ayer nos parecía extraño puede volverse evidente hoy.
Simplemente porque lo hemos encontrado varias veces.
Los algoritmos no eligen por nosotros
A veces se dice que los algoritmos deciden nuestros gustos.
La realidad es más matizada.
No crean nuestros deseos.
No piensan por nosotros.
En cambio, organizan una parte de lo que se hace inmediatamente visible.
Priorizan lo que tiene más probabilidades de captar nuestra atención.
Nos proponen lo que se parece a lo que ya hemos disfrutado.
En otras palabras, dibujan el paisaje en el que tendrán lugar nuestros próximos descubrimientos.
Y este paisaje influye naturalmente en lo que tenemos la oportunidad de explorar.
Una biblioteca inmensa... pero un recorrido único
Nunca hemos tenido acceso a tantos contenidos.
En cuestión de segundos, podemos escuchar a un artista del otro lado del mundo, descubrir una marca independiente o aprender una nueva habilidad.
Esta abundancia es una oportunidad.
Pero también plantea una pregunta.
En una biblioteca casi infinita, ¿por qué a veces tenemos la impresión de recorrer siempre los mismos pasillos?
La personalización busca ante todo ofrecernos lo que tiene más probabilidades de interesarnos.
No necesariamente lo que ponga en tela de juicio nuestros hábitos.
¿Tiene el azar aún un lugar?
Los descubrimientos más hermosos no siempre son los que buscábamos.
A veces es una cafetería en la que entramos simplemente para refugiarnos de la lluvia.
Una librería en la que abrimos una puerta sin intención particular.
Una exposición visitada porque quedaba una hora antes de un tren.
O esa conversación con un desconocido que nos hace ver el mundo de otra manera.
Estos momentos tienen algo en común.
No estaban en ningún programa.
No respondían a ninguna búsqueda.
Simplemente sucedieron.
Y a veces nos dejaron una huella mucho más profunda que las recomendaciones más precisas.
Cultivar la curiosidad
Tener un estilo propio no significa ignorar las recomendaciones.
Pueden hacernos descubrir artistas, ideas o creadores que de otro modo nunca habríamos conocido.
Pero construir un estilo también requiere un enfoque voluntario.
Tomar otro camino.
Entrar en una librería sin saber qué se busca.
Escuchar un álbum que nadie nos ha recomendado.
Seguir a un creador que no se parece a los que ya seguimos.
La curiosidad sigue siendo una de las pocas cosas que ningún algoritmo puede automatizar por nosotros.
Elegir también lo inesperado
En AMIRAL KASUAL, no creemos que los algoritmos sean nuestros enemigos.
Se han convertido en compañeros de viaje.
Facilitan el acceso a una cantidad increíble de conocimientos, inspiraciones y culturas.
Pero un compañero de viaje no elige el destino.
Propone un itinerario.
Nos toca a nosotros decidir si a veces queremos salir de la carretera principal.
Porque un estilo no se construye solo con lo que se nos recomienda.
También se construye con lo que nos atrevemos a descubrir.
¿Podemos aún tener un estilo propio en la era de los algoritmos?
Creemos que sí.
Con una condición.
Nunca dejar que la curiosidad se vuelva completamente predecible.
Las recomendaciones pueden abrir puertas.
Pero los descubrimientos más hermosos son a menudo aquellos que elegimos hacer fuera del camino trillado.
Porque, en el fondo, nuestro estilo no depende solo de lo que se nos muestra.
Depende sobre todo de lo que decidimos ir a buscar.
BE WHO YOU ARE
— Revista AMIRAL KASUAL
Referencias
Este artículo se basa en trabajos de investigación sobre sistemas de recomendación, exposición repetida y descubrimiento cultural. Las referencias a continuación se ofrecen a los lectores que deseen profundizar en el tema.
- Zajonc, R. B. (1968). Attitudinal Effects of Mere Exposure. Journal of Personality and Social Psychology.
- Toelch, U. & Dolan, R. J. (2015). Informational and Normative Influences in Conformity from a Neurocomputational Perspective. Trends in Cognitive Sciences.
- Areeb, et al. (2023). Filter Bubbles in Recommender Systems: Fact or Fallacy? A Systematic Review.
- Anwar, S., Schoenebeck, G. & Dhillon, P. (2024). Filter Bubble or Homogenization?
- Coavoux, S. & Aussant, J. (2025). Streaming Platforms, Filter Bubbles, and Cultural Inequalities.
- Comisión Europea – Trabajos sobre sistemas de recomendación y plataformas digitales.
- UNESCO – Publicaciones sobre la diversidad cultural en la era digital.
- OCDE (OECD) – Trabajos sobre la economía de la atención y las plataformas digitales.
